Dự bùng nổ của Trí tuệ nhân tạo (AI), Internet vạn vật (IoT), điện toán đám mây (Cloud Computing) và đặt biệt là Khoa học Dữ liệu (Data Science) đã tạo nên một cuộc cách mạng trong mọi lĩnh vực của đời sống xã hội. Các doanh nghiệp, tổ chức từ quy mô nhỏ đến lớn đề nhận thấy tầm quan trọng của dữ liệu trong việc đưa ra các quyết định chiến lược, dự đoán xu hướng thị trường và nâng cao hiệu quả hoạt động.
Đặc biệt, Khoa học dữ liệu ngày nay đang trở thành một ngành học tiên phong, không chỉ nhờ tính ứng dụng rộng rãi mà còn vì nhu cầu nhân lực đang gia tăng mạnh mẽ.
Ngày nay, dữ liệu đóng vai trò cốt lõi trong nhiều lĩnh vực như kinh doanh, tài chính, ngân hàng, bảo hiểm, y tế, giáo dục,... Bằng việc phân tích và khai thác dữ liệu, các doanh nghiệp có thể hiểu rõ hơn về nhu cầu của người tiêu dùng, dự đoán xu hướng thị trường và tối ưu hóa các quyết định đầu tư.
Khoa học dữ liệu (Data Science) là một lĩnh vực chuyên sâu về thu thập, quản lý và phân tích dữ liệu, từ đó dự đoán xu hướng và đưa ra các chiến lược hiệu quả. Ngành này bao gồm ba mảng chính: Xây dựng và quản lý dữ liệu, phân tích dữ liệu và ứng dụng kết quả phân tích vào thực tiễn.
Với sự gia tăng không ngừng của khối lượng dữ liệu, các tổ chức luôn cần những chuyên gia giỏi trong việc xử lý, phân tích và đưa ra giải pháp phù hợp. Nhiệm vụ chính của Khoa học dữ liệu là biến những dữ liệu thô sơ thành nguồn thông tin hữu ích, giúp các doanh nghiệp giảm thiểu chi phí, nâng cao hiệu quả hoạt động, xác định cơ hội kinh doanh và phòng ngừa rủi ro, từ đó củng cố vị thế cạnh tranh.
Tạp chí Harvard Business Review gọi “Khoa học dữ liệu” là “Nghề hấp dẫn nhất thế kỷ 21”. Tại Mỹ, ngành Khoa học dữ liệu đứng đầu trong số 25 nghề tốt nhất, đứng 16 về mức lương và đứng đầu trong số 10 ngành nghề được tuyển dụng nhất.
Riêng tại Việt Nam, trước tác động của cuộc cách mạng 4.0, nhu cầu tuyển dụng nguồn nhân lực có năng lực về phân tích dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu lớn đang gia tăng nhanh chóng. Từ đó mở ra nhiều cơ hội việc làm cho sinh viên.
Sau khi tốt nghiệp, sinh viên ngành Khoa học Dữ liệu có thể đảm nhận nhiều vị trí công việc hấp dẫn như: nhà Khoa học Dữ liệu (Data Scientist), nhà phân tích dữ liệu (Data Analyst), kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer), kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), nhà phát triển Business Intelligence (BI)... Các bạn có thể làm việc tại các tổ chức như ngân hàng, công ty bảo hiểm, bệnh viện, viện nghiên cứu khoa học và công nghệ, các công ty mạng xã hội.
Mức lương của một chuyên viên Khoa học Dữ liệu còn phụ thuộc vào kinh nghiệm làm việc. Thông thường, một sinh viên mới ra trường có thể nhận mức lương từ 10 - 15 triệu đồng/tháng. Với 2-3 năm kinh nghiệm, mức lương có thể tăng lên 17 - 25 triệu đồng/tháng. Các chuyên gia giàu kinh nghiệm có thể nhận được mức lương lên tới 70 triệu đồng/tháng. Đặc biệt, nếu làm việc tại các công ty nước ngoài, mức lương có thể đạt mức "khủng" 100 triệu đồng/tháng, một con số đáng mơ ước của nhiều người.
Tổ hợp môn xét tuyển ngành Khoa học dữ liệu
Hiện nay, ngành Khoa học dữ liệu được nhiều trường đại học và liên tục tuyển sinh. Tuỳ từng trường sẽ có tổ hợp xét tuyển khác nhau, phù hợp với tiêu chí tuyển sinh của trường.
Dưới đây là một số tổ hợp môn để sử dụng xét tuyển ngành Khoa học dữ liệu:
- A00: Toán, Vật lý, Hóa học - A01: Toán, Vật lý, tiếng Anh - A02: Toán, Vật lý, Sinh học - B08: Toán, Sinh học, tiếng Anh - C01: Toán, Vật lý, Ngữ văn - D01: Toán, Ngữ văn, tiếng Anh - D07: Toán, Hóa học, tiếng Anh- D08: Toán, Sinh học, tiếng AnhTrong mùa tuyển sinh mới nhất vào năm 2024, điểm chuẩn ngành Khoa học Dữ liệu tại một số trường đại học lớn như Đại học Kinh tế Quốc dân (26,97 điểm), Đại học Khoa học Tự nhiên - ĐHQG HCM (36,85 điểm), Đại học Công nghệ Thông tin - ĐHQG TPHCM (27,5 điểm), và Đại học Khoa học Tự nhiên – ĐHQG Hà Nội (35 điểm thang 40) đều ở mức cao ngất ngưởng.
Điều này cho thấy sự quan tâm đặc biệt của các thí sinh và xã hội đối với ngành học đầy tiềm năng này.
Khoa học Dữ liệu không chỉ là một ngành học "hot" mà còn là một ngành nghề đầy tiềm năng, mang đến cơ hội nghề nghiệp rộng mở và mức lương hấp dẫn. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ và nhu cầu ngày càng tăng của thị trường, đây chắc chắn là một lựa chọn đáng cân nhắc cho những ai có niềm đam mê với công nghệ và mong muốn khám phá thế giới dữ liệu.
